AI大模型厂商正将竞争从模型能力延伸至底层基础设施。继OpenAI推出自研推理芯片后，Anthropic0063;已启动定制AI芯片早期研发，希望通过掌控芯片设计进一步优化算力成本、提升计算资源自主性。

7月2日，据The Information援引三位知情人士，Anthropic目前已开始规划自主AI芯片项目，并与三星电子讨论潜在制造合作。项目目前仍处于定义芯片功能、性能指标及服务器部署方案的初始阶段，尚未进入详细设计、测试及量产环节。

这一动向意味着，越来越多AI模型开发商正尝试向芯片、数据中心、电力及云基础设施延伸布局，以降低对外部供应链的依赖。在AI算力需求持续增长、先进芯片供给依旧紧张的背景下，自研芯片被视为提升成本控制能力和增强供应链议价能力的重要手段。

报道称，Anthropic已经与多家芯片设计企业进行了初步沟通，但尚未进入具体设计、验证及制造阶段。AI服务器芯片研发本身具有较高门槛，设计过程中需平衡计算性能、功耗、内存、网络带宽及散热等多个指标，还需解决后续大规模稳定量产问题。尽管如此，Anthropic已经开始组建相关团队。本月稍早，公司聘请了曾参与OpenAI自研芯片项目的早期成员Clive Chan加入团队。不过，Anthropic表示，公司未来算力扩张仍将主要依赖Amazon Web Services的Trainium芯片、Google TPU以及Nvidia GPU，并拒绝进一步透露芯片路线图。

这一项目反映出AI开发商正逐步将竞争范围从模型本身扩展至整个基础设施体系。目前，大型AI模型需要部署在庞大的GPU集群之上运行。在这一规模下，即便芯片效率仅提升少量，也能够显著降低整体计算成本，并释放更多有限算力资源。因此，对于AI公司而言，自研芯...